Tantangan Identifikasi Gender dalam Penulisan dan Copywriting yang Diedit Online Dianggap

Online

Secara umum, ketika kita membaca item berita dari sumber online ada nama yang terlampir pada artikel tetapi tidak selalu. Ketika kita membaca artikel-artikel ini tanpa nama, kita mungkin sering bertanya-tanya siapa yang menulisnya, apakah mereka laki-laki atau perempuan, atau apa latar belakangnya. Tampaknya agak disayangkan ketika penulis tidak diidentifikasi dalam artikel, dan itu juga meninggalkan tanda tanya di pikiran kita berhenti dan bertanya-tanya apakah artikel tersebut bahkan dapat dipercaya.

Mungkin memang begitu, tetapi jika kita bahkan tidak bisa mengetahui jenis kelamin orang yang menulisnya, bagaimana kita bisa yakin apakah nasihat yang diberikan itu sah, atau layak. Biarkan situs judi slot online saya memberi Anda sebuah contoh di mana ini mungkin penting. Mungkin Anda membaca artikel tentang hubungan, kencan, pernikahan, atau bergaul dengan pasangan Anda. Tidakkah Anda peduli siapa yang menulis artikel itu, dan apa jenis kelaminnya? Lagipula, Anda mungkin menganggap saran itu kurang dari relevan atau membawanya dengan sebutir garam tergantung pada jenis kelamin penulisnya.

Dalam sebuah makalah penelitian yang menarik tentang topik ini “Secara Otomatis Membuat Profil Penulis Teks Anonim,” oleh Shlomo Argamon, Moshe Koppel, James W. Pennebaker, dan Jonathan Schler para peneliti melihat blogger dan poster forum online dan mampu menentukan jenis kelamin dari masing-masing poster dengan persentase yang sangat tinggi.

Dalam satu tabel, makalah penelitian menunjukkan; “Fitur gaya yang terbukti paling berguna untuk diskriminasi gender adalah penentu dan preposisi (penanda tulisan laki-laki) dan kata ganti (penanda tulisan perempuan). (Perhatikan bahwa untuk kasus gender, seperti halnya dengan semua masalah lain yang kami pertimbangkan di sini , fitur gaya yang paling diskriminatif meliputi bagian-dari-ucapan dan bukan hanya kata-kata fungsi. ”

Yah, itu cukup bagus bukan? Algoritma komputer ini dapat menentukan persentase probabilitas jenis kelamin penulis yang sangat tinggi. Namun, bagaimana jika seorang lelaki yang menulis artikel yang sekretarisnya mengeditnya, atau bagaimana jika seorang wanita menulis artikel, dan dia memiliki tim penyuntingan, dan laki-laki yang melakukan penyuntingan? Maka semua taruhan dimatikan, dan artikel tersebut tampaknya ditulis oleh laki-laki atau perempuan, atau artikel itu tidak akan terdaftar pada kedua sisi skala itu, melainkan algoritma komputer akan menunjukkannya sebagai netral gender, atau tebak, yang bisa saja salah, karena kemungkinannya jauh lebih rendah.

Inilah sebabnya saya harus mempertanyakan algoritma pengidentifikasian gender penulis dan penggunaannya di dunia nyata, atau lebih tepatnya menggunakan aplikasi nyata dari artikel yang ditulis dan diposting secara online di dunia virtual. Bukannya sistem ini tidak bekerja dengan baik dan datang dengan probabilitas tinggi, melainkan kadang-kadang mereka tidak bisa bekerja sama sekali atau mereka bisa memberi kita positif palsu, atau kesan yang salah.

Demikian juga, jika Anda membaca teks pidato yang diberikan oleh seorang politisi, kita perlu bertanya siapa penulis pidato itu, seorang politisi pria dapat membaca pidato yang ditulis oleh penulis pidato wanita, dan sistem komputer mungkin menunjukkan bahwa itu ditulis oleh seorang wanita, tetapi kita tahu bahwa pria adalah orang yang berdiri di podium dan mengucapkan kata-kata itu.

Meskipun hal-hal ini diketahui oleh mereka yang menulis algoritma untuk identifikasi gender penulis, ini bukan sesuatu yang dipertimbangkan secara luas oleh mereka yang mungkin berasumsi bahwa tingkat persentase dan probabilitas yang tinggi valid dalam semua kasus. Silakan pertimbangkan semua ini dan pikirkanlah. Ngomong-ngomong artikel ini ditulis dan diedit oleh seorang pria, tetapi Anda sudah tahu itu karena kualitasnya yang buruk!

No comments yet

leave a comment

*

*

*